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Toleranzkette berechnen: Worst Case, RSS und Monte-Carlo

Maße der Kette mit Toleranzen eingeben und das Schließmaß nach Worst Case, RSS und Monte-Carlo erhalten. ↓

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Hinweis: Die Bedienoberfläche des Werkzeugs ist derzeit auf Englisch; die deutsche Version folgt.

Dimensions in the chain

+ adds to the gap, − subtracts
DimensionDirectionNominal+ tolerance− toleranceDistribution

Toleranzkettenrechnung: Worst Case, RSS und Monte-Carlo

Prüfen Sie, ob eine Baugruppe passt, bevor Teile gefertigt werden. Geben Sie die Maße einer linearen Kette und das geforderte Schließmaß ein und erhalten Sie die arithmetische Rechnung, die statistische Wurzelsumme der Quadrate (RSS) und eine Monte-Carlo-Simulation von 50.000 Baugruppen.

Ein Diagramm zeigt den Anteil jedes Maßes an der Streuung, damit Sie wissen, welche Toleranz verengt und welche geöffnet werden kann.

So funktioniert es

Jedes Maß wird entlang der Kette addiert oder subtrahiert, mit symmetrischer oder asymmetrischer Toleranz und normaler oder gleichförmiger Verteilung. Asymmetrische Toleranzen wie +0/−0,12 werden automatisch auf die Mitte bezogen.

Die Monte-Carlo-Simulation zählt die Baugruppen außerhalb der Grenzen.

Wann einsetzen?

Nutzen Sie die Rechnung in der Konstruktion, vor der Zeichnungsfreigabe, bei Montageproblemen und wenn ein Lieferant eine Toleranz öffnen möchte, z. B. für Spiele, Axialspiel von Lagern und Steckverbindungen.

PDF-Bericht mit einem Klick

Exportieren Sie die Rechnung als PDF mit Maßtabelle, Beiträgen, Histogramm und den Ergebnissen aller drei Methoden für das Design-Review.

Vertraulich: alles läuft im Browser

Alle Berechnungen laufen direkt in Ihrem Browser. Messwerte, Teilenummern und Spezifikationen werden nicht hochgeladen und verlassen Ihren Rechner nicht. Keine Registrierung, keine Installation, kein Konto.

Häufige Fragen

Worst Case oder RSS?

Worst Case garantiert die Passung jeder Baugruppe, führt aber zu engen Toleranzen. RSS setzt unabhängige, zentrierte Normalverteilungen voraus und liefert realistischere Werte.

Wozu die Monte-Carlo-Simulation?

Sie braucht keine Formelannahmen und berücksichtigt auch gleichförmige oder asymmetrische Verteilungen.

Was zeigt der Beitrag?

Den Anteil jedes Maßes an der Varianz des Schließmaßes. Den größten Beitrag zu verkleinern wirkt am stärksten.

Ausführliche Anleitung mit Fallbeispiel (Englisch)→