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Crear histograma y prueba de normalidad en línea (Anderson-Darling)

Pegue sus valores y vea al instante el histograma, la prueba de normalidad y la distribución que mejor se ajusta. ↓

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Nota: la interfaz de la herramienta está por ahora en inglés; la versión en español llegará pronto.

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Paste values or import a column from Excel to see the histogram, descriptive statistics and normality test.

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Histograma y prueba de normalidad en línea

Cree un histograma, pruebe la normalidad de sus datos y encuentre la distribución adecuada en segundos. La herramienta combina histograma con límites de especificación, estadística descriptiva, la prueba de Anderson-Darling, un gráfico de probabilidad y un ajuste por máxima verosimilitud.

Los ingenieros de calidad lo usan antes de cada estudio de capacidad para decidir si la fórmula estándar de Cpk es válida y para detectar mezclas de poblaciones o datos atípicos.

Cómo funciona

Pegue una columna de valores; el número de clases se elige automáticamente. Un valor p menor que 0,05 pone en duda el modelo normal.

En el gráfico de probabilidad los puntos sobre la recta indican buen ajuste; la tabla ordena las distribuciones por A².

Cuándo usarla

Revise la normalidad antes de cada estudio de capacidad. Planitud, descentrado, rugosidad, fugas y tiempos de ciclo suelen no ser normales.

Reporte PDF en un clic

Descargue un PDF con histograma, gráfico de probabilidad, estadística y tabla de ajustes, con su encabezado y logotipo.

Privado: todo se ejecuta en su navegador

Todos los cálculos se hacen en su navegador. Las mediciones, números de parte y especificaciones no se suben a ningún servidor y no salen de su equipo. Sin registro, sin instalación, sin cuenta.

Preguntas frecuentes

Mi valor p es 0,03, ¿mis datos no sirven?

Sirven, pero el modelo normal no se ajusta bien. Revise mezclas y atípicos; si la forma es naturalmente sesgada, use una distribución ajustada.

¿Por qué la prueba rechaza con muchos datos?

Con cientos de valores detecta desviaciones sin importancia práctica; mire el gráfico de probabilidad.

¿Qué distribuciones se ajustan?

Normal, lognormal, Weibull, gamma y exponencial.

Guía detallada con caso práctico (en inglés)→