QM BenchQuality engineering tools

Multi-Vari-Bild und Boxplot online: größte Streuungsfamilie finden

Erkennen, ob die Streuung aus der Zeit, von Teil zu Teil oder aus dem Teil selbst kommt, bevor Sie nach Ursachen suchen. ↓

  1. 1Daten eingeben
  2. 2Bewertung lesen
  3. 3PDF-Bericht herunterladen

Hinweis: Die Bedienoberfläche des Werkzeugs ist derzeit auf Englisch; die deutsche Version folgt.

No data yet

Measure a few consecutive parts at several points, repeat it over time, and see which family of variation is the biggest.

  1. 1Enter or paste dataor click Load sample
  2. 2Read the verdictcharts and key figures
  3. 3Download the PDFwith your logo

Multi-Vari-Bild und Boxplot online

Eine Multi-Vari-Studie zeigt in einem Diagramm, ob die Streuung eines Merkmals innerhalb des Teils, von Teil zu Teil oder über die Zeit entsteht. Sie ist einer der schnellsten Wege, die Ursachensuche einzugrenzen.

Zeit, Teil, optional Position und Messwert eingeben. Das Werkzeug zeichnet das Multi-Vari-Bild, teilt die Gesamtstreuung in Familien auf und zeigt Boxplots je Faktor.

So funktioniert es

Die Gesamtquadratsumme wird in geschachtelte Familien zerlegt (Zeit, Teil innerhalb Zeit, Position innerhalb Teil, Wiederholung). Jede Familie wird gegen die darin geschachtelte Familie mit einem F-Test geprüft. Boxplot-Quartile nach der (n + 1) p-Regel.

Wann einsetzen?

Zu Beginn einer Ursachenanalyse, wenn ein Merkmal zu stark streut, und als erster Schritt einer Shainin-Analyse.

PDF-Bericht mit einem Klick

Das PDF enthält Aussage, Multi-Vari-Bild, Boxplot, Tabelle der Streuungsfamilien und Gruppenkennwerte.

Vertraulich: alles läuft im Browser

Alle Eingaben werden nur in Ihrem Browser verarbeitet und gespeichert. Nichts wird auf einen Server hochgeladen, ohne Registrierung und ohne Installation.

Häufige Fragen

Wie sammle ich die Daten?

3 bis 5 aufeinanderfolgende Teile an denselben Positionen messen und das 4- bis 6-mal über die Schicht wiederholen.

Was zeigt der Boxplot?

Die mittleren 50 % der Werte als Kasten, den Median als Linie, den Mittelwert als Kreuz, Whisker bis zum 1,5-fachen Interquartilsabstand und Ausreißer als Kreise.