Diseño de experimentos (DOE) en línea
La herramienta planifica y analiza experimentos factoriales completos de 2 niveles con 2 a 5 factores. Genera el plan de corridas en orden estándar y aleatorio, recoge los resultados corrida por corrida y muestra qué factores e interacciones son significativos.
Obtiene el Pareto de efectos estandarizados, gráficos de efectos principales e interacciones y la mejor combinación de ajustes, como en los proyectos Six Sigma Green y Black Belt.
Cómo funciona
Los efectos se estiman por mínimos cuadrados en el modelo codificado −1/+1. Con réplicas cada efecto tiene una prueba t; sin réplicas se usa el método de Lenth. Validado con SciPy y el ejemplo 2^4 de Montgomery.
Cuándo usarla
Para optimizar ajustes del proceso, cribar factores sospechosos, encontrar interacciones y en la fase Improve de Six Sigma.
Reporte PDF en un clic
El PDF incluye factores y niveles, veredicto, gráficos de efectos, tabla de efectos, mejores ajustes y la hoja de corridas completa.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es un diseño factorial 2^k?
Cada uno de los k factores se prueba en un nivel bajo y uno alto en todas las combinaciones: 3 factores necesitan 8 corridas y 4 factores 16.
¿Qué es una interacción?
El efecto de un factor depende del ajuste de otro. En el gráfico de interacción las líneas no son paralelas.
¿Necesito réplicas?
Las réplicas miden el ruido puro y dan valores p reales. Sin ellas la herramienta usa el método de Lenth, que funciona bien desde 3 factores.