Calculadora de regresión y correlación en línea
La calculadora responde una pregunta habitual de ingeniería: ¿depende el resultado de este ajuste y cuánto? Introduzca pares de valores, por ejemplo dureza y temperatura del horno, y obtenga la recta ajustada, la ecuación, R², el coeficiente de correlación y un veredicto claro.
Con dos a cuatro columnas X calcula una regresión múltiple con valores p por factor, factor de inflación de la varianza (VIF) y matriz de correlación.
Cómo funciona
El modelo se ajusta por mínimos cuadrados. Cada coeficiente tiene error estándar, valor t, valor p e intervalo de confianza; el modelo tiene R², R² ajustado y prueba F. Todos los resultados se validan con SciPy y NumPy.
Cuándo usarla
Para relaciones entre una característica y un parámetro del proceso (temperatura, velocidad, presión, material), para predicciones sencillas y como paso previo a un diseño de experimentos (DOE).
Reporte PDF en un clic
El PDF incluye veredicto, ecuación, gráficos de recta y residuos, tabla de coeficientes y tabla ANOVA.
Privado: todo se ejecuta en su navegador
Todos los datos se procesan y guardan solo en su navegador. No se sube nada a ningún servidor, sin registro ni instalación.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre correlación y regresión?
La correlación (r de Pearson, de −1 a +1) indica la fuerza de la relación. La regresión da la ecuación Y = b0 + b1·X para predecir.
¿Qué significa R²?
La parte de la variación de Y que explican las columnas X. El resto es ruido o factores que no están en los datos.
¿Una regresión significativa demuestra causa y efecto?
No. Confirme la relación con un experimento planificado (DOE).