Regressions- und Korrelationsrechner online
Der Rechner beantwortet eine typische Ingenieursfrage: Hängt das Ergebnis von dieser Einstellung ab, und wie stark? Wertepaare eingeben, zum Beispiel Härte und Ofentemperatur, und Regressionsgerade, Gleichung, R², Korrelationskoeffizient und eine klare Aussage erhalten.
Mit zwei bis vier X-Spalten wird eine multiple Regression mit p-Werten je Faktor, Varianzinflationsfaktor (VIF) und Korrelationsmatrix berechnet.
So funktioniert es
Das Modell wird mit der Methode der kleinsten Quadrate angepasst. Jeder Koeffizient erhält Standardfehler, t-Wert, p-Wert und Konfidenzintervall, das Modell R², korrigiertes R² und den F-Test. Alle Ergebnisse sind gegen SciPy und NumPy geprüft.
Wann einsetzen?
Für Zusammenhänge zwischen Merkmal und Prozessparameter (Temperatur, Geschwindigkeit, Druck, Werkstoff), für einfache Vorhersagen und als Vorstufe zu einer statistischen Versuchsplanung (DoE).
PDF-Bericht mit einem Klick
Das PDF enthält Aussage, Gleichung, Regressions- und Residuendiagramm, Koeffiziententabelle und ANOVA-Tabelle.
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Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Korrelation und Regression?
Die Korrelation (Pearson r von −1 bis +1) zeigt, wie stark zwei Größen zusammenhängen. Die Regression liefert die Gleichung Y = b0 + b1·X für Vorhersagen.
Was bedeutet R²?
Den Anteil der Streuung von Y, den die X-Spalten erklären. Der Rest ist Rauschen oder nicht erfasste Einflüsse.
Beweist eine signifikante Regression Ursache und Wirkung?
Nein. Bestätigen Sie den Zusammenhang mit einem geplanten Versuch (DoE).