Erste Schritte
- Stabilität und Normalverteilung prüfen.
- Ist Cp gut und Cpk nicht: Prozess zentrieren.
- Ist Cp niedrig: Streuung senken (Multi-Vari, DoE) oder die Toleranz mit dem Kunden klären.
Erfolg messen
Cp, Cpk und Ppk aus 125 oder mehr Werten. Den Ausgangswert vor dem Start festhalten, damit die Wirkung jeder Maßnahme sichtbar wird.
Wann diese Methoden die falsche Wahl sind
- Prozessfähigkeit (Cpk): Instabile Prozesse; erst stabilisieren.
- MSA / Gage R&R: Nichts: vor jeder Datenanalyse machen.
- Statistische Versuchsplanung (DoE): Probleme mit bekannter Ursache oder Prozesse ohne Versuchsmöglichkeit.
- SPC-Regelkarten: Merkmale ohne fähiges Prüfmittel oder mit zu wenigen Daten.
- Multi-Vari-Studie: Probleme, die schon auf zwei oder drei Faktoren eingegrenzt sind.
- Hypothesentests: Die Ursachensuche; damit werden Ursachen bestätigt.
Die Methoden in einem Satz
| Methode | Was es ist |
|---|---|
| Prozessfähigkeit (Cpk) | Vergleicht Streuung und Lage des Prozesses mit der Toleranz und schätzt die ppm. |
| MSA / Gage R&R | Prüft, ob das Messsystem die Streuung erkennen kann, die gelenkt werden soll. |
| Statistische Versuchsplanung (DoE) | Testet mehrere Einstellungen gleichzeitig und findet die wirksamen Faktoren und Wechselwirkungen. |
| SPC-Regelkarten | Trennt zufällige von systematischen Streuungsursachen und sagt dem Werker, wann er reagieren muss. |
| Multi-Vari-Studie | Zeigt, ob die Streuung im Teil, von Teil zu Teil oder über die Zeit liegt, bevor Versuche geplant werden. |
| Hypothesentests | Zeigt, ob ein Unterschied (vorher / nachher, Maschine A / B) echt oder zufällig ist. |